Baidata

Maturity Asessment Report

Maturity Asessment Report.

White Paper: Business perspective of inspriring data space examples

<p><a href=”/media/1/White_Paper_Business_perspective_of_inspriring_data_space_examples.pdf” target=”_blank” title=”White_Paper_Business_perspective_of_inspriring_data_space_examples.pdf” rel=”noopener”>White_Paper_Business_perspective_of_inspriring_data_space_examples.pdf</a></p>

Participant Adoption and Sustainability in Data Spaces

<p><a href=”/media/1/Participant_Adoption_-_Sustainability_in_data_spaces_v1.1.pdf” target=”_blank” title=”Participant_Adoption_-_Sustainability_in_data_spaces_v1.1.pdf” rel=”noopener”>Participant_Adoption_-_Sustainability_in_data_spaces_v1.1.pdf</a></p>

IDSA Position Paper Semantic Interoperability in Data Spaces V1.1-1-5

<p>IDSA Position Paper Semantic Interoperability in Data Spaces V1.1-1-5</p>

Observability in Data Spaces I IDSA (Position Paper)

IDSA: Observability in Data Spaces

Maturity Model V2 I DSSC

DSSC Maturity Model version 2

Design Principles for Data Spaces | Version 1.0

El documento de posición “Design Principles for Data Spaces” subraya la importancia de los espacios de datos y de compartirlos soberanamente para crear la futura economía de los datos. Es la primera aproximación a la definición de los principios de diseño de los espacios de datos, los acuerdos sobre los componentes básicos de una infraestructura blanda y la gobernanza de los espacios de datos.

IDSA Data Connector Report | Version 15

El informe sobre conectores de datos es una publicación mensual clave de IDSA que pretende aclarar el tema de los conectores de datos.

IDSA Rulebook | Version 2.0

El objetivo del IDSA Rulebook es describir claramente qué normas son obligatorias y cuáles son directrices opcionales para garantizar la compatibilidad con el marco común del espacio de datos previsto y definido por la DSBA.

IDS RAM | Version 4.0

International Data Spaces (IDS) es un conector de datos que aprovecha las normas y tecnologías existentes, así como modelos de gobernanza aceptados en la economía de los datos, para facilitar el intercambio y la vinculación seguros y normalizados de datos en un ecosistema empresarial de confianza. De este modo, proporciona una base para crear escenarios de servicios inteligentes y facilitar procesos empresariales innovadores entre empresas, al tiempo que garantiza la soberanía de los datos a sus propietarios.