Fujitsu y Fraunhofer ISST han publicado un nuevo documento en el que exploran cómo la Inteligencia Artificial puede ejecutarse en entornos donde los datos permanecen bajo el control de sus propietarios. Este trabajo se centra en una tendencia creciente en las iniciativas de espacios de datos: aprovechar el potencial de la IA sin necesidad de transferencias innecesarias de información.

La publicación plantea enfoques en los que los algoritmos operan bajo reglas claras de uso, reforzando el cumplimiento normativo y reduciendo la exposición de las organizaciones que gestionan información sensible. Este planteamiento encaja con la lógica de gobernanza propia de los espacios de datos, basada en identidad y confianza.

El documento ofrece además una visión estratégica para organizaciones que están definiendo sus hojas de ruta en IA, mostrando cómo la IA descentralizada puede aplicarse en ámbitos como la gestión de la calidad, la optimización de la cadena de suministro o la automatización de servicios, sin incrementar el riesgo.